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Durante el verano se desveló un generador de imágenes en línea que logró convertir incluso lo infantil de los garabatos de una cara en una de las imágenes más realistas. El sistema usó la red adversaria generativa, un nuevo tipo de algoritmo, para crear las caras de IA.

LA IA AHORA HA APRENDIDO A GENERAR ROSTROS HUMANOS QUE SON FOTORREALISTAS

Ahora NVIDIA ha mejorado ya que han creado un sistema que hace uso de GAN y crea algunas de las imágenes de personas más realistas jamás vistas.

LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES SIMULAN LAS NEURONAS EN EL CEREBRO HUMANO

Las redes neuronales artificiales son un tipo de sistema que se ha desarrollado para imitar la actividad de las neuronas en el cerebro humano. En GAN, dos redes neuronales se oponen entre sí. Una de las redes funciona entonces como el algoritmo generativo y la otra desafía esos resultados desempeñando un papel que es adversarial.

NVIDIA ha estado expandiendo las aplicaciones de inteligencia artificial, y han creado un GAN que utiliza una base de datos de fotografías de personas famosas de CelebA-HQ para generar imágenes de personas que no existen. Tenían la idea de que las caras de inteligencia artificial tendrían un aspecto más realista si las dos redes se enfrentaran entre sí.

IMÁGENES DE IA DE CARAS DE UNA CALIDAD SIN PRECEDENTES

La red generativa crea una imagen con una resolución menor y luego la red discriminadora evalúa el trabajo. Con la progresión del sistema, los programadores agregaron nuevas capas que trataban los detalles de una resolución más alta hasta que GAN logró generar imágenes que tenían una calidad sin precedentes de acuerdo con NVIDIA.

NVIDIA reveló un video del funcionamiento de GAN y las caras que creó artificialmente fueron misteriosas y notables al mismo tiempo. Si una persona no supiera que los rostros se habían generado en la máquina, podrían haber creído que eran personas reales.

La difuminación de la delgada línea entre humanos y rostros que han sido generados por las máquinas es un tema que se discute mucho en inteligencia artificial, y el sistema GAN de NVIDIA no es el primer sistema de IA que ha sido capaz de copiar algo que es humano.

EL HABLA DE LA IA AHORA SUENA COMO UN HABLA HUMANA

Muchos sistemas de inteligencia artificial utilizan técnicas de aprendizaje profundo para que puedan producir un habla que suene como un ser humano. El DeepMind de Google tiene WaveNet, y puede copiar el habla humana casi a la perfección. El algoritmo de Lyrebird también puede copiar una voz humana usando solo un minuto de audio.

Quizás más fascinante, o algunos dirán inquietante, es que se supone que los robots de IA ahora son capaces de comprender y expresar la emoción humana. Algunos ejemplos de esto han sido incluidos en SoftBank’s Pepper y Hanson Robotics Sophia. Ahora estamos en la era de las máquinas más inteligentes y la capacidad de la IA para poder realizar tareas que en el pasado solo los humanos eran capaces de hacer, está mejorando. La línea entre las máquinas y los seres humanos continúa difuminándose, y la mayor pregunta ahora es si esa línea eventualmente desaparecerá para siempre.

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